野球の統計の読み方

著者: Helen Garcia
作成日: 16 4月 2021
更新日: 1 J 2024
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【初心者向け】野球の仕組みを考える 野球統計・セイバーメトリクス 「OPSと打撃指標」ゆっくり解説
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野球ファンとアナリストは、プレーヤーを評価する主な方法として統計を使用します。従来の統計は今日でも高い需要がありますが、新しい統計分析手法は、記録の調査とプレーヤーの達成度の予測に非常に効果的です。野球の統計を理解することを学ぶことで、ファンはプレーヤーを架空のランクに分類したり、単に理解を広げてゲームへの関心を高めたりすることができます。

ステップ

  1. 1 標準得点表を見てみましょう。 この表は、プレーヤーが特定のゲームでどのようにパフォーマンスしたかについての統計的アイデアを示しています。このデータは、新聞のスポーツセクションまたはスポーツのウェブサイトで見つけることができます。スコアリングテーブルの標準リストは、テーブル、4つの攻撃統計、および6つのボールサービスカテゴリに表示されます。
  2. 2 チームの構成を見てみましょう。 名簿全体がオフェンス列に表示されるか、スコアカードに表示されます。プレーヤーは、名前に従って、ゲーム中にいた位置からサービスを提供する順序でリストされます。代理人の名前はメインプレーヤーとは別にリストされており、リストの下にリストされています。攻撃表に記載されている4つのカテゴリは次のとおりです。
    • AB:終了してビート
    • R:ランのポイント
    • H:ビートに当たる
    • RBI:レースバタッドイン
  3. 3 フィールドを横切るプレーヤーの動きと、攻撃テーブルのサーブに関する情報をさらに詳しく調べてみましょう。 このセクションでは、個人的な成果が強調されています。たとえば、スミスという名前のプレーヤーがシーズンの6回目の本塁打を行った場合、リーダーボードはHR:スミス(6)と言います。スコアカードのこのセクションの他の統計カテゴリには、次のものがあります。
    • E:エラー、LOB:検出されたダウン(コマンド統計)、およびDP:ダブルフィード(コマンド統計)。
    • 2B:ボールは2塁打、3B:3塁打、HR:本塁打(オールシーズン)。
    • SB:盗塁、SF:SECRIFICE FLIES、S:SECRIFICE。

方法1/2:ポイントテーブルのサーブの統計

  1. 1 フィードの統計を見てみましょう。 サーバーは、フィールドに入力される順序で記録されます。投手がゲームの過程で(勝利、敗北、または安全)を決定した場合、これはすべて彼の名前の反対側のスコアボードに表示されます:W、L、またはS。このようなシンボルには、彼の現在の勝利と敗北の記録、またはこれまでの救助の数。フィードの表には、次の6つのカテゴリが示されています。
    • IP:サービングキュー:これは、10進値、または半分全体の一部である0.1または0.2にすることができます。たとえば、最初のサーバーは6回のフルイニングを完了し、バッターをフィールドから7番目に離します。その後、彼のIPインジケーターは6.1になります。
    • H:大騒ぎを熱くする
    • R:逃げる
    • ER:Ernd Rans Elaud
    • BB:vox elaud
    • K:三振
  2. 2 フィードに関する事実の詳細な分析。 ピッチテーブルの下には、追加のピッチ統計のリストがあります。このデータには次のものが含まれます。
    • WP:暴投、BK:ミス、HBP:打者、PB:失点(キャッチャー統計)。
  3. 3 季節統計を調べてみましょう。 このような統計には、プレーヤーポイントの表に記載されているすべてのカテゴリ、およびその他の多くの重要なデータが含まれます。これらの中で最も注目すべきものは次のとおりです。
    • OBP:プレーヤーの基本パーセンテージ、つまりOBPを計算するには、ヒット、ウォーク、およびサービスヒットを合計し、その合計をすべてのヒット、ウォーク、サービスヒット、およびセーフティフライの組み合わせで割ります。 (H + BB + HBP / AB + BB + HBP + SF)
    • Slg 。:プレーヤーのスラッグのパーセンテージを見つけるために、彼の基本アチーブメントの合計をビートへのヒットの合計で割ります。ベースの合計は、プレーヤーのホームランx 4、トリプルx 3、ダブルx 2、およびシングルの合計です。
    • 平均:ストローク数をプレーヤーがバットを打った回数で割って、平均を計算します。これは、プレーヤーがサービスを提供する平均回数です。
    • ERA:防御率(ERA)は、平均9イニングでピッチャーがミスしたランの数を示します。 ERAは、次の方法で計算できます。ピッチングピッチャーのランのerndを除算し、その商に9を掛けます。
  4. 4 他の統計アプリケーションを調べてください。 過去数十年にわたって、野球における統計分析の多くの異なる方法が出現しました。野球の才能を評価するプロセスそのものに革命をもたらしたのは、Sabermetrixだけです。 Sabermetrixのインスタレーションの多くはファンやアナリストの間で広く受け入れられていますが、以下の2つは際立っています。
    • OPS:ベース+スラッギング。 Sabermetrixの作成者であるBillJamesは、チームのポイントを獲得するプレーヤーの能力を測定する、単純で定義的な統計を探していました。何百人ものプレーヤーの長年のプレイに基づいてOPS数をまとめた後、プレーヤーの価値プロジェクトは最終的に彼のチームにとって効果的であることが検証されました。メジャーリーグの平均OPSは0.728です。スーパースターの場合、この値は0.900です。
    • ピッチ分析:さまざまな複雑な計算を実行した後、Sabermetixはピッチャーをテストするための革新的な方法を開発しました。命名法はその公式と同じくらい珍しく、BABIP、dERA、およびDIPSは、運の要因と、いわゆるスタジアム効果を含む確立された防御を除いて、イニングの生産性を測定します。

方法2/2:WHIP-完了したサーブあたりのワックスとヒットの数

この数字は、投手が1イニングあたり何回ベースに到達できるかを示しています。多くの統計家は、この式がERAよりもピッチチェックを準備する方法のより良いアイデアを与えると信じています。


  1. 1 ピッチャーがフィールドを離れている間に配信されたウォークとヒットを追加します。
  2. 2 合計をイニングの合計数で割ります。 例えば:
    • Kershauには歩行がなく、7イニング、1/7 = 0.143WHIPの各ヒットに依存しています。そのヒットが本塁打になると、彼のERAは1.28になります。そうでなければ、彼のERAは0.00になり、何が起こったのかが明確になりません。違いをより明確にするために、彼が3回のウォークと4回のヒットを実行したが、1回の傷は実行しなかったとしましょう。彼のERAはまだ0.00ですが、今では彼のWHIPは1.00まで跳ね上がっています。ですから、彼は不必要なトラブルで逃げ出したと思うかもしれませんし、幸運にもすべての傷を癒すことができなかったと思うかもしれません。