著者:
Robert Simon
作成日:
15 六月 2021
更新日:
1 J 2024
コンテンツ
IQR（「四分位範囲」の略）は中間の広がりであり、データセットの四分位範囲としても知られています。この概念は、統計分析で使用され、一連の数値に関する結論を導き出すのに役立ちます。 IQRは、データのほとんどの異常値を除外するため、変動の範囲によく使用されます。 IQRを決定する方法を学びましょう。
手順
方法1/3：IQRを理解する
IQRの使用方法を知っている。 基本的に、中央の広がりはセットの幅または「分散」を表します。四分位間隔は、データセットの上位四分位（25％最高）と下位四分位（25％最低）の差によって決定されます。
チップ： 通常、下位四分位はQ1で示され、上位四分位はQ3です。したがって、データセットの中間点はQ2になり、最高点はQ4になります。
四分位を理解します。 四分位を視覚化するには、リストを4つの等しい部分に分割します。各セクションは「四分位」になります。たとえば、データセット：1、2、3、4、5、6、7、8。
- 1と2は最初の四分位です-Q1
- 3と4は2番目の四分位です-Q2
- 5と6は3番目の四分位です-Q3
- 7と8は4番目の四分位です-Q4
レシピを覚えてください。 上位四分位と下位四分位の違いを判断するには、25パーセンタイル（Q1）から75パーセンタイル（Q3）を差し引く必要があります。式：IQR = Q3-Q1。
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方法2/3：データセットを並べ替える
データを収集します。 調査およびテストするIQRについて学習している場合、問題には1、4、5、7、10などの一連の数値があります。これらの数値に基づいて計算します。ただし、ボードまたはクイズの問題から番号を並べ替える必要がある場合があります。
各番号がデータタイプを表していることを確認する必要があります。 たとえば、特定の巣の卵の数や、建物内の家ごとの駐車位置の数などです。
データセットを昇順で並べ替えます。 言い換えれば、あなたは赤ちゃんから大きなものへと数字を分類する必要があります。次の例から結論を導き出します。
- 偶数データ番号のセット（A）：4 7 9 11 12 20
- 奇数データ番号のセット（B）：5 8 10 10 15 18 23
データを2つの部分に分割します。 これを行うには、データの中間点を見つけます。これは、シーケンスの中央にある1つ以上の数値になります。数量が奇数の場合は、正確な中間の数値を選択してください。データ量が均等な場合、中間点は中央の2つの数値の間になります。
- 偶数の例（セットA）では、9と11の中間点は次のとおりです。 11 12 20
- 奇数の例（母集団B）では、（10）が中間点です。 5 8 10（10）15 18 23
方法3/3：IQRを計算する
中央値を見つける データセットの上半分と下半分の。 中央値は、データセット間の「中間点」または数値です。この場合、データ全体の中間点は見つかりませんが、上位サブセットと下位サブセットの相対的な中央値のみが見つかります。データの数が奇数の場合は、中央の数を除外します。たとえば、セットBでは、数10を数える必要はありません。
- 偶数の例（セットA）：
- 下半分の中央値= 7（Q1）
- 上半分の中央値= 12（Q3）
- 奇数の例（セットB）：
- 下半分の中央値= 8（Q1）
- 上半分の中央値= 18（Q3）
- 偶数の例（セットA）：
Q3-Q1を取り、中間の広がりを見つけます。 つまり、25パーセンタイルと75パーセンタイルの間にいくつの数値があるかがわかります。これを使用して、データがどの程度広く広がっているかを視覚化できます。たとえば、テストのスコアが100で、スコアのIQRが5の場合、高値と安値に違いがないため、参加者は同じレベルであると考える根拠があります。しかし、テストスコアの広がりが30に達すると、なぜスコアが非常に高い人と低い人がいるのか疑問に思うかもしれません。
- 偶数の例（セットA）：12-7 = 5
- 奇数の例（セットB）：18-8 = 10
助言
- オンラインには多くのIQR計算機もあるため、知識を習得することが重要です。それらを使用して結果を確認してください。勉強するときは、計算アプリケーションに頼りすぎないでください。ミッドスプレッドのテストに遭遇した場合は、手作業でそれを行う方法を知る必要があります。
