質的調査の実施方法

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ステップ
パート1/2：準備方法
パート2/2：データを収集および分析する方法
チップ

定性分析は、観察、投票、調査、文書などの非構造化データを収集する方法を使用して、世界の理解を深めるトピックと意味を見つける広大な研究分野です。定性分析の目的は、行動、態度、動機の理由を見つけることであり、「何を」、「どこで」、「いつ」などの質問に答えるだけではありません。定性的研究は、社会科学からヘルスケアや起業家精神に至るまでの分野に適用できるため、あらゆる教育機関や事実上すべての職場で見つけることができます。

ステップ

パート1/2：準備方法

1 調査する質問を決定します。 適切な調査の質問は、明確で、具体的で、アクセスしやすいものでなければなりません。定性分析は、人々の行動の原因または彼らの信念と信念の基礎を調べます。
- 研究の質問は、プロジェクトの最も重要な側面の1つです。彼らはあなたが学びたいことや理解したいことを決定します、そしてあなたが一度にすべてを探求することはできないので、彼らはまたあなたが一つのことに集中するのを助けます。また、研究の質問はあなたを決定します アプローチ 動作するには：質問が異なれば、必要な方法も異なります。
- 関連性と実現可能性のバランスを見つけます。 1つ目は、多くの人が答えを知りたがっているかなり幅広い質問です。後者は、利用可能なツールと方法を使用して調査できる質問です。
- 絞り込んで調査に利用できるようにする必要がある関連する質問から始めます。たとえば、「教師にとって教師であるとはどういうことか」は、1つのプロジェクトにとってトピックが広すぎるため、特定のタイプの教師に絞り込んだり、1つのレベルの教育に焦点を当てたりすることができます。それで、「異なる初等教育を受けた人々の教師になるとはどういう意味ですか？」または「高校の先生の先生になるとはどういう意味ですか？」 -非常に適切なオプション。
2 文献を確認します。 文献レビューは、あなたが選んだトピックまたは特定のトピックについて他の人が書いたそのようなテキストを研究するプロセスです。あなたはより広い質問に精通し、あなたのトピックに関連する研究を分析する必要があります。次に、分析レポートを作成して、既存の作業を統合および統合する必要があります（調査された各問題を時系列で単純に要約するのではありません）。言い換えれば、「他の研究を探求する」必要があります。
- たとえば、研究の質問が、最初の教育が仕事とは異なる教師の態度に焦点を当てている場合は、2番目の教師の教育のトピックに関する文献レビューを実施する必要があります。人々が活動分野を変えて教師になる動機は何ですか？もともと何か他のことに従事していた教師は何人いますか？彼らはどこで最も頻繁に働きますか？このトピックに関する既存の文献のレビューは、質問を調整し、独自の研究の基礎を提供するのに役立ちます。また、研究に影響を与える可能性があり、考慮する必要のある変数（年齢、性別、学年）も認識します。
- 文献レビューは、トピックへの実際の関心のレベルと、入手可能な情報のギャップによるそのような研究の関連性または適切性を判断するのに役立ちます。
3 この問題を研究するために定性分析がどの程度適切であるかを評価します。 質問に「はい」または「いいえ」と答えられない場合は、定性的な方法が適用されます。この分析は、「どのように」または「何を」の質問に答えるときに特に役立ちます。また、定性的調査により、さまざまな予算決定を考慮に入れることができます。
- たとえば、研究の質問が「初等教育の異なる人々の教師になるとはどういう意味ですか」と定式化されている場合、「はい」または「いいえ」と答えることはできません。また、そのような質問に対する包括的な答えはほとんどありません。したがって、定性分析が最も適切な方法になります。
4 理想的なサンプルサイズを決定します。 定性的手法は、定量的手法ほど大きなサンプルサイズに依存しませんが、重要な洞察と洞察も提供します。だから、ほとんど手頃な予算はあなたがカバーすることを可能にしません 全部の 第二の教育教育を受けた人々 すべての地域で ロシアなので、調査の範囲を大都市（サンクトペテルブルクなど）または現在の居住地から200km以内の学校に絞り込むことができます。
- 考えられる結果を検討します。定性的手法は一般的に十分に広いため、ほとんどの場合、有用なデータを見つける可能性があります。このアプローチは、証明されていない仮説を探索する時間を無駄にする可能性がある定量的実験とは異なります。
- また、研究予算や利用可能な財源についても考慮する必要があります。通常、質の高い調査を計画および実施する方が安価で簡単です。たとえば、統計ソフトウェアを購入して適切な専門家を雇うよりも、調査のために少数の人を集める方がほとんどの場合簡単で経済的です。
5 定量分析方法を選択します。 定性的研究プロジェクトは、すべての実験的研究の中で最も柔軟性があるため、利用できる多くの受け入れられた方法があります。
- 実用的な研究 差し迫った問題を解決し、他の人と協力して問題を解決したり、特定の質問に対する答えを見つけたりすることに焦点を当てています。
- 民族誌 選択された人々のコミュニティ内での直接参加と観察を通じたグループでの人間のコミュニケーションの研究です。民族誌的研究は社会文化人類学の分野に端を発していますが、今日ではより広い文脈で使用されています。
- 現象学 他の人の主観的な経験の研究です。彼女は他の人の目を通して世界を探検し、彼が彼の経験、感覚または感情をどのように解釈するかについての情報を収集します。
- 音の理論 データの体系的な分析を通じて理論を作成するタスクを設定します。特定の情報の分析が行われ、それに基づいて現象の発生の理論と原因が形成されます。
- 特定の状況の分析 -この定性的調査の方法は、既存のコンテキスト内の特定の人物または現象の詳細な調査です。

パート2/2：データを収集および分析する方法

1 データを収集します。 各調査方法では、調査、参加型観察、フィールドデータ収集、アーカイブの操作、ドキュメンタリーなど、経験的データを収集する1つ以上の方法を使用します。方法は調査方法によって異なります。たとえば、ケーススタディは通常、インタビューやドキュメンタリー素材に依存していますが、民族誌的調査ではローカルデータの収集が必要です。
- 直接観察 おそらくビデオを見たり、人生に参加したりすることによって、状況や研究の主題の背後にあります。直接観察では、影響や介入なしに状況の特定の観察が実行されます。たとえば、2番目の教師教育を受けた人々が授業中や放課後にどのように行動するかを知る必要があります。数日間の観察には、学校、生徒、教師の許可が必要です。作業中に重要な詳細をすべて記録します。
- 直接参加による観察 コミュニティの生活や研究が必要な状況に研究者を没頭させることです。この形式のデータ収集では、観察結果の確認を見つけるためにコミュニティへの完全な参加が必要になるため、時間がかかります。
- インタビュー 特定の人に聞いてデータを収集するプロセスです。面接は個別に、電話またはインターネットで、また小さな「フォーカスグループ」で行うことができるため、これはかなり柔軟な方法です。面接にはさまざまな種類があります。標準化されたインタビューは事前に準備された質問のセットですが、無料のインタビューは研究者がさまざまなトピックに触れることができる簡単な会話です。面接では、特定の状況や現象に対して人々がどのように感じ、反応するかを知ることができます。この種の活動に対する彼らの態度を見つけるために、第二の教師教育を受けた人々との標準化された、または無料のインタビューを実施することは、研究にとって非常に有用です。
- 世論調査 -アイデア、感情、考えについての質問票と自由形式の質問。定性的調査のためのデータの収集も可能です。たとえば、2番目の教師教育を受けた人々の仕事の研究では、面接で秘密にされているのではないかと心配している場合は、お住まいの地域の100人の教師を匿名で調査できます。匿名の投票により、より誠実な回答を得ることができます。
- ドキュメント分析 研究者の参加や状況への影響なしに、既存の書面、ビデオ、オーディオ資料を研究することです。文書には、さまざまな組織からの「公式」文書と、手紙、回想録、日記、ソーシャルメディアアカウント、オンラインブログなどの個人文書の両方を含むさまざまな種類があります。たとえば、トピックが教師に関するものである場合、学校はレポート、パンフレット、マニュアル、Webサイト、カリキュラムなど、さまざまな種類のドキュメントを作成します。 2番目の教師教育を受けた教師はブログやコラムを書くことができます。通常、ドキュメント分析は、インタビューなどの別のデータ収集手法と組み合わせて使用すると便利です。
2 データを分析します。 データを収集した後、調査の質問に対する答えを見つけて理論を定式化するために分析を開始する必要があります。データ分析にはさまざまなオプションがありますが、定性的調査のすべての分析モデルは、書かれたテキストと話されたテキストの分析を扱います。
- エンコーディング 単語、フレーズ、または数字を分類できます。主題に関する最初の知識に基づいて利用可能なコードのリストから始めます。たとえば、「経済的困難」または「コミュニティの関与」は、2番目の教師教育を受けた教師のトピックに関する文献を確認した後に取得できる2つの適切なコードです。利用可能なすべてのデータを系統的に調査し、アイデア、概念、トピックをコーディングして分類します。また、データの読み取りと分析の過程で、新しいコードのリストが表示されます。したがって、インタビューをコーディングする過程で、「離婚」の概念がドキュメントによく見られることが判明する場合があります。適切なコードを追加します。エンコーディングは、データを整理し、パターンと共通点を特定するのに役立ちます。
- 記述統計 統計を使用してデータを分析できます。このアプローチは、パターンを強調するためにデータを記述、表示、および要約するのに役立ちます。たとえば、教師の評価が100ある場合、そのデータを使用して全体的な生徒の成績を見積もることができます。これは記述統計で可能です。ただし、記述統計を使用して結論を導き出したり、仮説を確認または反証したりすることはできないことを理解する必要があります。
- ナラティブ分析 文法、使用される単語、比喩、筋書きのテーマ、状況の意味、物語の社会文化的および政治的文脈を含む、スピーチと内容に特別な注意を払います。
- 解釈学的分析 書かれたまたは話されたテキストの意味に焦点を当てています。本質的に、研究者は研究の目的を理解し、テキストの内部の一貫性を明らかにしようとします。
- 内容分析 また 記号論的分析 単語の頻度に基づいてトピックと意味を検索するために、テキストまたは一連のテキストを調べます。言い換えれば、研究者は、そのようなパターンに基づいていくつかの結論に達するために、口頭または書面のテキストの構造と体系的なパターンを認識しようとします。たとえば、2回目の教育を受けたさまざまな教師へのインタビューで、「2回目のチャンス」や「貢献」などの同じ単語やフレーズが頻繁に見られる場合は、この単語の使用頻度が何を示しているかを考慮する必要があります。
3 研究を書く。 定性的研究レポートを作成するときは、テキストの対象読者と、レポートを発行する特定の研究ジャーナルのフォーマット要件を考慮する必要があります。作業の実際の目的を定式化し、データの収集と分析に使用される方法を詳細に説明することが重要です。