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• ステップに
• パート1/2：調査の準備
• パート2/2：データの収集と分析
• チップ

定性的研究は、観察、インタビュー、調査、文書などの非構造化データ収集方法を使用して、世界の理解に寄与するテーマと意味を見つける幅広い研究分野です。定性的研究では、何を、どこで、いつ行うかという質問についての詳細を提供するだけでなく、行動、態度、動機付けの理由を明らかにしようとすることがよくあります。定性的研究は、社会科学、医療、ビジネスなどのさまざまな分野に適用でき、ほとんどすべての職場や教育機関に共通の部分です。

ステップに

パート1/2：調査の準備

1. 調査したい質問を特定します。 優れた調査の質問は、明確で具体的かつ強制力のあるものでなければなりません。定性的調査を行うために、あなたの質問は人々が物事を行うまたは信じる理由を探求する必要があります。
   • リサーチの質問は、リサーチデザインの最も重要な部分の1つです。一度にすべてを調査することはできないため、学習または理解したい内容を決定し、調査を指定するのにも役立ちます。質問が異なれば必要な調査方法も異なるため、調査の質問は、調査を「どのように」行うかを形作るものにもなります。
   • 大きな質問と調査可能な質問のバランスを見つけます。最初はあなたが本当に答えたい質問であり、それはしばしば非常に広いです。 2つ目は、利用可能な方法とツールを使用して直接調査できる質問です。
   • あなたはそれが効果的に研究されることができるようにそれを実行可能にするためにあなたがそれから絞り込むであろう大きな質問から始めなければならないでしょう。たとえば、「他の教師にとっての教師の仕事の重要性は何ですか？」1つの調査には広すぎますが、それが興味のあるものである場合は、教師のタイプを絞り込むか、1つに焦点を当てることで絞り込むことができます教育レベル。たとえば、「セカンドキャリアとして教える教師にとっての教師の仕事の重要性は何ですか？」または「小学校の教師の仕事にとっての教師の仕事の重要性は何ですか？」。
2. 文献検索を行います。 文献検索は、あなたの研究の質問と特定のトピックに関する他の人の書かれた作品を研究するプロセスです。同じ方向でさまざまなトピックについて読み、主題に関連する研究を分析します。次に、既存の調査をまとめて統合する分析レポートを作成します（各調査の簡単な要約を時系列で単に提示するのではありません）。言い換えれば、あなたは「調査を調べる」のです。
   
   • たとえば、研究の質問がセカンドキャリアの教師が自分の仕事をどのように理解するかに焦点を当てている場合、セカンドキャリアの教育に関する文献を分析することをお勧めします-人々がセカンドキャリアの教育を受ける動機は何ですか？セカンドキャリアとして何人の教師が教えていますか？それらのほとんどはどこで機能しますか？既存の文献や研究を読んで分析することにより、あなたはあなたの研究の質問を洗練し、あなた自身の研究に必要な基礎を得ることができるでしょう。また、調査に影響を与える変数（年齢、性別、クラスなど）を把握し、自分の調査で考慮する必要があります。
   • 文献検索は、トピックや研究の質問に本当に興味があり、コミットしているかどうか、および自分の研究で埋めたい既存の研究にギャップがあるかどうかを判断するのにも役立ちます。
3. 定性的研究があなたの研究の質問に適しているかどうかを確認してください。 定性的方法は、単純な「はい」または「いいえ」の仮説で質問に答えることができない場合に役立ちます。定性的調査は、主に「方法」または「何」の質問に答えるために使用されることがよくあります。また、予算上の問題を考慮する必要がある場合にも役立ちます。
   • たとえば、あなたの研究の質問が「二次キャリアの教師にとっての教師の仕事の重要性は何ですか？」である場合、それは「はい」または「いいえ」で答えることができる質問ではありません。また、包括的な答えが1つある可能性は低いです。これは、定性的研究が最も適していることを意味します。
4. 理想的なサンプルサイズを確認してください。 定性的調査方法は、定量的方法ほど大きなサンプルサイズに大きく依存していませんが、それでも重要な洞察と発見を提供することができます。たとえば、あなたがそれに資金を供給することができる可能性は低いので すべて セカンドキャリアとして教えるオランダの教師を調査するには、調査対象を半径20km以内の都市部または学校に限定することを選択できます。
   • 考えられる結果を確認してください。定性的方法論は一般的に非常に幅広いため、ほとんどの場合、調査によって有用なデータが得られる可能性があります。これは、証明されていない仮説がすべての作業が実際に無料で行われたことを意味する可能性がある定量的実験とは異なります。
   • 研究予算と利用可能な財源も考慮する必要があります。多くの場合、定性的調査はより安価で、計画と実行が容易です。たとえば、統計分析を実行して適切な統計学者を雇うためのコンピュータプログラムを購入するよりも、通常、面接のために数人を集める方が簡単で費用効果が高くなります。
5. 定性的調査方法を選択します。 定性的研究の設計は、すべての実験手法の中で最も柔軟性があります。したがって、利用可能な多くの受け入れられた方法論があります。
   • アクション調査 -アクションリサーチは、直接的な問題を解決すること、または他の人と協力して問題を解決し、特定の問題に取り組むことに焦点を当てています。
   • 民族誌 -民族誌学は、それぞれのコミュニティ内での直接の参加と観察を通じた人間の相互作用とコミュニティの研究です。民族誌的研究は、社会的および文化的人類学の分野に端を発していますが、今日ではより広く実践されています。
   • 現象学 -現象学は、他人の主観的な経験の研究です。それは彼らが彼らの経験をどのように解釈するかを発見することによって他の人の目を通して世界を探検します。
   • グラウンデッドセオリー -グラウンデッドセオリーの目標は、体系的に収集および分析されたデータに基づいて理論を開発することです。特定の情報が調べられ、その現象の理論と理由が導き出されます。
   • ケーススタディ研究 -この定性的調査方法は、既存の状況における特定の個人または現象の詳細な調査です。

パート2/2：データの収集と分析

1. データを収集します。 各調査方法では、1つ以上の手法を使用して、インタビュー、参与観察、フィールドワーク、アーカイブ調査、ドキュメンタリー資料などの経験的データを収集します。データ収集の方法は、調査方法によって異なります。たとえば、ケーススタディの調査は通常、インタビューやドキュメンタリー資料に依存していますが、民族誌の調査では、かなりのフィールドワークが必要です。
   • 直接観察 -状況や研究トピックの直接観察は、ビデオ資料を確認するか、ライブ観察によって行うことができます。直接観察では、状況に影響を与えたり、それに参加したりすることなく、状況を具体的に観察します。たとえば、教室の内外で、セカンドキャリアとして教える教師のルーティンを確認したい場合は、必要な許可を得て、生徒と教師を数日間観察することにします。学校のために。その間、注意深くメモを取ります。
   • 参加観測 参与観察とは、研究者が研究対象のコミュニティや状況に没頭することです。この形式のデータ収集は、観察が有効かどうかを確認するためにコミュニティに完全に参加する必要があるため、多くの場合、より時間がかかります。
   • インタビュー -定性的インタビューは、基本的に人々に質問することによるデータ収集のプロセスです。面接は非常に柔軟です。1対1の面接も可能ですが、電話、インターネット、または「フォーカスグループ」と呼ばれる小グループで行うこともできます。面接にはさまざまな種類があります。構造化面接は事前に作成された質問を使用しますが、非構造化面接は、インタビュアーが質問をしたり、さまざまなトピックが発生したときに探索したりできる、より自由な会話です。面接は、人々がどのように感じているか、または彼らが何かにどのように反応するかを知りたい場合に特に役立ちます。たとえば、構造化または非構造化のセカンドキャリアとして教える教師にインタビューして、彼らがどのように彼らの教育キャリアを代表し、話し合うかについての情報を得るのは非常に役に立ちます。
   • 調査 アイデア、認識、考えについての質問票と自由形式の調査は、定性的調査のためのデータを収集するもう1つの方法です。たとえば、セカンドキャリアの教師を研究している場合、匿名のアンケートよりも面接について誠実ではないことが懸念されるため、その地域の100人のそのような教師に対して匿名の調査を実施することを決定できます。
   • ドキュメント分析 -これには、研究者の関与や主導なしに存在する文書、画像、音声の分析が含まれます。機関が作成した「公式」文書や、手紙、回想録、日記などの個人文書、少なくとも21世紀にはソーシャルメディアアカウントやオンラインブログなど、さまざまな文書があります。たとえば、教育を研究している場合、公立学校などの機関は、レポート、チラシ、マニュアル、ウェブサイト、カリキュラムなど、さまざまな種類のドキュメントを作成します。セカンドキャリアとして教える教師がいるかどうかもわかるかもしれません。オンラインミーティングを持っている人は、ブログを保持または持っています。ドキュメント分析は、インタビューなどの他の方法と組み合わせて役立つことがよくあります。
2. データを分析します。 データを収集したら、データの分析を開始して、調査用の質問に対する回答と理論を開発できます。データを分析する方法はいくつかありますが、定性的調査における分析へのすべてのアプローチには、書面または口頭を問わず、テキスト分析が含まれます。
   • エンコーディング -コーディングでは、単語、フレーズ、または番号を各カテゴリに割り当てます。主題に関する以前の知識から導き出されたコードの事前定義されたリストから始めます。たとえば、「経済的困難」または「コミュニティへの関与」は、セカンドキャリアとして教える教師に関する文献調査を行った後に考える可能性のある2つのコードである可能性があります。次に、すべてのデータを体系的に確認し、アイデア、概念、およびテーマがカテゴリに分類されるときにそれらを「コード化」します。また、データの読み取りと分析から生成された一連のコードを開発します。たとえば、インタビューをコーディングしているときに、「離婚」が定期的に発生していることに気付く場合があります。このためのコードを追加できます。コーディングは、データを整理し、パターンと共通点を特定するのに役立ちます。
   • 記述統計 -統計を使用してデータを分析できます。記述統計は、パターンを強調するためにデータを記述、表示、または要約するのに役立ちます。たとえば、教師の評価のトップ100がある場合、それらの生徒の全体的なパフォーマンスに関心があるかもしれません。記述統計はそれを可能にします。ただし、記述統計を使用して結論を​​導き出したり、仮説を確立または拒否したりすることはできないことに注意してください。
   • ナラティブ分析 -ナラティブ分析は、文法、単語の使用法、比喩、物語のテーマ、状況の意味、物語の社会的、文化的、政治的文脈などのスピーチとコンテンツに焦点を当てています。
   • 解釈学的分析 解釈学的分析は、書かれたまたは話されたテキストの意味に焦点を合わせています。主にあなたは研究の主題を理解しようとし、ある種の根底にある一貫性を明らかにしようとします。
   • 内容分析/記号論的分析 -内容分析または記号論的分析では、テキストまたは一連のテキストを調べ、単語の規則性を調べてテーマと意味を探します。言い換えれば、あなたは規則的に口頭または書かれたテキストの構造とパターンを識別しようとし、次にその規則性に基づいて結論を導き出そうとします。たとえば、セカンドキャリアの教師とのいくつかのインタビューで、「セカンドチャンス」や「違いを生む」などの同じ単語やフレーズに出くわし、この規則性が何を意味するのかを探ることに決めるかもしれません。
3. あなたの研究を書き留めてください。 定性的調査のレポートを作成するときは、誰のために書いているのかを正確に覚えておく必要があります。また、フォーマットに関してどのような期待があるかを知る必要があります。調査の質問の目的が説得力があること、および調査の方法論と分析を詳細に説明していることを確認する必要があります。

チップ

• 定性的調査は、統計的、数学的、および/または算術的手法を使用する、より論理的でデータ駆動型のアプローチである定量的調査の前兆と見なされることがよくあります。定性的研究は、潜在的なリードを生成し、実行可能な仮説を立てるためによく使用されます。その後、定量的方法を使用してテストされます。