一連の数字のモードを見つける方法：8ステップ（写真付き） - チップ

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統計では、 モード 数字のセットの 数字はその人口に最も頻繁に現れます。データセットは1つのモードだけである必要はありません-2つ以上の値が最も一般的であると考えられる場合、そのデータセットを呼び出すことができます バイモーダル （2つのモード）または マルチモーダル （マルチモード）-言い換えると、最も一般的な値はすべてセットのモードです。データセットのモードの決定の詳細については、以下のステップ1を参照して開始してください。

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方法1/2：データセットのモードを見つける

データセットの番号を一覧表示します。 モードは、多くの場合、統計データポイントセットまたは数値のリストから取得されます。したがって、モードを見つけるには、検索するデータセットが必要です。小さすぎるデータセットを除いて、視覚化だけでモード値を計算するのは難しいため、ほとんどの場合、最も賢明な方法は、データセットを書き込む（または入力する）ことです。。紙と鉛筆で作業する場合は、データセットに値を順番に書き込むだけです。計算機を使用しているときは、Excelプログラムを使用する必要がある場合があります。
- データセットのモードを見つけるプロセスは、例で説明すると理解しやすくなります。このセクションでは、例として次の値のセットを使用しましょう： {18, 21, 11, 21, 15, 19, 17, 21, 17}。次のステップでは、このコレクションのモードを見つけます。
番号を小さいものから大きいものへと並べ替えます。 データセットの値を昇順で並べるのが賢明です。これはオプションですが、類似した値を並べてグループ化するため、モードを見つけるプロセスが簡単になります。大規模なデータセットの場合、これは本当に必要です。長いリストを分類し、各番号がリストに何回表示されるかを覚えておくことが難しく、エラーが発生する可能性があるためです。
- 紙と鉛筆で作業する場合、書き留めることで長期的には時間を節約できます。番号のセットを調べて、どの番号が最小であるかを確認し、それを見つけたら、その最小の番号で新しいデータセットを開始し、次に2番目、3番目に小さいというように続けます。元のデータセットに表示された回数と同じ数を必ず書き込んでください。
- 計算機を使用すると、数回クリックするだけで値のリストを小さいものから大きいものに並べ替えることができます
- 上記の例では、並べ替え後の新しいリストは次のようになります。 {11, 15, 17, 17, 18, 19, 21, 21, 21}.
各番号が繰り返される回数を数えます。 次のステップは、各番号がセットに表示される回数をカウントすることです。データセットで最も頻繁に発生する値を見つけます。ポイントが昇順で並べ替えられている比較的小さなデータセットの場合、同様の値の「クラスター」を見つけて、それらの発生をカウントするのは比較的簡単です。
- 紙と鉛筆で作業している場合は、カウントを記憶し、同じ数の各クラスターで各値が発生する回数を書き留めます。デスクトップエクセルプログラムを使用している場合は、それらの横にあるボックスに書き込むか、プログラムの機能の1つを使用してデータポイントをカウントすることで同じことができます。
- この例では、（{11、15、17、17、18、19、21、21、21}）、11が1回、15が1回、17が2回、18が1回発生します。一度、19が一度現れる、そして 21が3回登場。 21は、このデータセットで最も頻繁に使用される値です。
最も頻繁に発生する値を決定します。 各値の出現回数がわかったら、出現回数が最も多い値を見つけます。 これはデータセットのモードです。ご了承ください データセットには複数のモードが存在する可能性があります。 2つの値が母集団内のほとんどのオカレンスに等しい場合、セットは バイモーダル （2つのモード）、そのような値が3つある場合、セットは トリモーダル （3つのモード）など。
- 上記の例では、（{11、15、17、17、18、19、21、21、21}）、21は最大で発生するため、 21はモードです.
- 21より1つ多い値の場合また 3回表示され（セットに17が追加されているなど）、次に21とこの番号が表示されます両方モードになります。
モードを平均または中央値と混同しないでください。 一緒に言及されることが多い3つの統計的概念は、平均、中央値、およびモードです。これらの概念の名前は似ているため、またデータセットでは、値を閉じることができる場合があります。 複数の これらの数字の役割なので、混乱しがちです。ただし、データセットにモードがあるかどうかに関係なく、常に中央値または平均値があります。これらの3つの概念は互いに完全に独立していることを理解することが重要です。下記参照：
- 平均データセットのは、そのセットの平均です。平均を見つけるには、セット内のすべての値を合計してから、その合計をセット内の用語の数で割ります。たとえば、最初の数値セット（{11、15、17、17、18、19、21、21、21}）の場合、平均は11 + 15 + 17 + 17 + 18 + 19 + 21 + 21+になります。 21 = 160/9 = 17.78。 9は、セットに9桁あることを意味します。
- 中央値 データセットのは、そのセットの小さい値と大きい値を2つの等しい半分に分割する「中間数」です。上記の例を見てください（{11、15、17、17、18、19、21、21、21}） 18 中央の数値であるため、中央値です。これよりも大きい数値と小さい数値が正確に4つあります。セット内の値の数が偶数の場合、中央値は2つの中間の数値の算術平均であることに注意してください。
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方法2/2：特別な場合にモードを見つける

各値の出現回数が等しいデータセットには、モードはありません。 特定のセットの値が同じ回数発生する場合、他のどの数よりも多く発生する数がないため、このデータセットにはモードがありません。たとえば、各値が1回だけ発生するデータセットにはモードがありません。同じことが、値が2回、3回など発生するデータセットにも当てはまります。
- サンプルデータセットを{11、15、17、18、19、21}に変更して、各値が1回だけ発生するようにすると、このデータセットになります。 モードはありません。これは、各値が2回発生するようにデータセットを変更した場合も同じです：{11、11、15、15、17、17、18、18、19、19、21、21}。
非数値データセットのモードは、数値データセットの場合と同じ方法で見つけることができます。 一般的に、ほとんどのデータセットは 定量的 -数値データが含まれています。ただし、一部のデータセットには、数値として表されていない情報が含まれています。このような場合でも、数値データセットの場合と同様に、「モード」がそのデータセットで最も頻繁に発生する値です。これらの場合、モードを見つけることは可能ですが、中央値または平均を見つけることはできません。
- たとえば、その地域の植物種の識別を考えてみましょう。この地域の樹種のデータセットは、{バン、フォン、バン、トン、バン、バン、フォン、フォン、トン、バン}です。このタイプのデータセットはデータセットと呼ばれます名前データポイントは名前のみに基づいて区別されるためです。データセットのモードはバンそれが最も多く現れるからです（Phuongが3回、Thongが2回現れるのに対して5回）。
- 上記の例では、データポイントが数値ではないため、平均または中央値を計算できません。
モードのある対称分布の場合、モード、平均、および中央値は一致します。 上記のように、モード、中央値、および/または平均は、特定の状況下で同じである可能性があります。データセットの密度関数が1つのモードで完全に対称な曲線を形成する場合（たとえば、ガウス曲線または「ベル型」曲線）、モード、平均、および中央値は次のようになります。同じ値。分布関数はデータポイントの相対的な発生をプロットするため、これはグラフの最高点であり、値に対応するため、自然モードは対称分布曲線の中央になります。最も人気のある。データセットは対称であるため、グラフ上のこのポイントは、中央値（データセットの中間値）と平均値（データセットの平均）に対応します。
- 次の例{1、2、2、3、3、3、4、4、5}について考えてみます。このデータセットの分布をプロットすると、x = 3で高さ3、x = 1およびx = 5で1までの対称曲線が得られます。3は価格であるためほとんどの場合、治療 それはモードです。セットの中間の3の値は、両側に4つの値があるため、3 また中央値。最後に、人口の平均は1 + 2 + 2 + 3 + 3 + 3 + 4 + 4 + 5 = 27/9 = 3です。これは、 3も平均です.
- この規則の例外は、対称データセットに複数のモードがあることです。この場合、そのデータセットの中央値と平均値は1つしかないため、両方のモードが他のポイントと一致しません。。
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