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統計の「散布幅」は、データセットの最高値と最低値の差を表します。散布幅は、値が一連にどのように散布されているかを示します。散乱幅が大きい場合、シリーズの値ははるかに離れています;散乱幅が小さい場合、値は互いに近くなります。散布幅の計算方法を知りたい場合は、次の手順に従ってください。

ステップに

1. データセット内の要素を一覧表示します。 シーケンスの範囲を見つけるには、セットのすべての要素を並べて、最大数と最小数を見つける必要があります。すべての要素を書き留めます。このセットの番号は、14、19、20、24、25、および28です。
   • 番号を昇順で並べると、セット内の最大数と最小数を簡単に見つけることができます。この例では、セットは次のように順序付けられています：14、19、20、24、24、25、28。
   • データセットを整理すると、セットの最頻値、平均、中央値を見つけるなど、他の計算を行うのにも役立ちます。
2. セット内の最大数と最小数を見つけます。 この場合、セットの最小数は14で、最大数は28です。
3. 最大数からデータセットの最小数を引きます。 セット内で最小数と最大数を見つけたので、あなたがしなければならないのはそれらを引くことだけです。 28（28-14）から14を引くと、セットの範囲である14が得られます。
4. スプレッド幅にラベルを付けます。 散布幅を見つけたら、はっきりとラベルを付けます。これにより、中央値、最頻値、平均値の検索など、セットに対して行う必要のある他の可能な統計計算との混同を避けることができます。

チップ

• 統計データセットの中央値は、データの範囲ではなく、分布の観点からデータセットの「中央値」を表します。したがって、特定のデータセットの中央値が散布幅を2で割ったもの、または散布幅の両極端の中間であると想定したくなりますが、通常はそうではありません。正しい中央値を見つけるには、最初にデータ要素を並べ替えてから、リストの中央にある要素を見つける必要があります。その要素は中央値です。たとえば、29個の要素を含むリストがある場合、15番目の要素は順序付きリストの上部と下部の両方から等距離にあります。したがって、15番目の要素は、その値が分散幅にどのように関連しているかに関係なく、中央値です。
• また、代数的文脈での「広がり」を理解することもできます。これは通常、「範囲」と呼ばれます。これを理解するには、最初に代数関数の概念、または特定の数に対する一連の演算を理解する必要があります。関数の操作は任意の数（未知の数であっても）で実行できるため、その数は文字変数（通常は「x」）で表されます。ドメインは、この不明な番号に置き換えることができるすべての可能な入力値のセットです。関数のスコープは、ドメイン値の1つを入力し、関数のすべての操作を実行した場合に得られる可能性のあるすべての結果のセットです。残念ながら、関数の範囲を計算する方法は1つではありません。関数をグラフ化したり、複数の値を計算したりすると、明確なパターンが生成される場合があります。関数の定義域について知っていることを使用して、可能な出力値を除外したり、範囲を指定するデータセットを絞り込んだりすることもできます。