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• ステップに
• 方法1/2：グラフの軸を読み取る
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ほとんどの人は、数直線上の数字の読み取りやグラフからのデータの読み取りに精通しています。ただし、特定の状況では、標準スケールは役に立ちません。データが指数関数的に増加または減少している場合は、いわゆる対数目盛を使用する必要があります。たとえば、時間の経過とともに販売されたマクドナルドのハンバーガーの数のグラフは、1955年には100万から始まります。ちょうど1年後に500万を超え、その後4億、10億（10年以内）、1990年には最大800億になります。このデータは標準的なグラフには多すぎますが、対数スケールで簡単に表すことができます。対数目盛には、標準の目盛のように等間隔ではない数値を表すための異なるシステムがあることに注意してください。対数目盛の読み方を知ることで、データをより効果的に読み、グラフィカルに表示することができます。

ステップに

方法1/2：グラフの軸を読み取る

1. 一方または両方の軸が対数目盛を使用するかどうかを決定します。 急速に増加するデータを示すグラフでは、1つまたは2つの対数目盛の軸を使用できます。違いは、x軸とy軸の両方が対数目盛を使用するか、1つだけを使用するかです。選択は、グラフで表示する詳細の量によって異なります。一方の軸または他方の軸の数値が指数関数的に増加または減少している場合は、その軸に対数目盛を使用することをお勧めします。
   • 対数（または単に「対数」）スケールには、不規則なグリッド線があります。標準スケールには、等間隔のグリッド線があります。一部のデータは標準の紙にのみ描画する必要があり、一部は片対数グラフに、一部は両対数グラフに描画する必要があります。
   • 例：のグラフ ${ displaystyle y = { sqrt {x}}}$主な分類のスケールを読んでください。 対数目盛チャートでは、等間隔のマーカーは、作業しているベースのパワーを表します。標準ログは、10進数または自然対数のいずれかを使用します。 ${ displaystyle e}$小さな間隔は等間隔ではないことに注意してください。 対数方眼紙を使用している場合は、メインデバイス間の間隔が等間隔になっていないことに気付くでしょう。つまり、たとえば、20のマークは、実際には10と100の間の距離の約1/3に配置されます。
     • マイナー間隔は、各数値の対数に基づいています。したがって、10がスケールの最初のメジャーマークとして表され、100が2番目のメジャーマークとして表される場合、他の数値は次のようにその中間になります。
       • ${ displaystyle log（10）= 1}$使用するスケールのタイプを決定します。 以下の説明では、x軸に標準スケール、y軸にログスケールを使用した片対数グラフに焦点を当てます。ただし、データの表示方法によっては、これらを逆にすることもできます。軸を逆にすると、グラフが90度シフトし、データを一方向または他の方向に解釈しやすくなります。さらに、ログスケールを使用して、特定のデータ値を分散し、それらの詳細をより見やすくすることができる場合があります。
       • x軸の目盛りをマークします。 x軸は独立変数です。独立変数は、測定または実験で一般的に制御する変数です。独立変数は、調査の他の変数の影響を受けません。独立変数の例は次のとおりです。
         • 日付
         • 時間
         • 年齢
         • 与えられた薬
       • y軸に対数目盛が必要であると判断します。 対数目盛を使用して、非常に急速に変化するデータをマッピングします。標準チャートは、直線的に増加または減少するデータに役立ちます。対数グラフは、指数関数的に変化するデータ用です。このようなデータの例は次のとおりです。
         • 人口増加
         • 消費
         • 複利
       • 対数目盛にラベルを付けます。 データを確認し、y軸をマークする方法を決定します。たとえば、データが数百万から数十億の範囲内の数値しか測定しない場合は、グラフをゼロから開始する必要はおそらくありません。チャートの最低サイクルに次のようにラベルを付けることができます ${ displaystyle 10 ^ {6}}$データポイントのx軸上の位置を見つけます。 最初の（または任意の）データポイントをグラフ化するには、x軸に沿ってその位置を特定することから始めます。これは、通常の数直線1、2、3などの昇順のスケールにすることができます。特定の測定を行う日付や月など、割り当てるラベルのスケールにすることができます。
       • 対数y軸に沿った位置を見つけます。 プロットするデータのy軸に沿った対応する位置を見つける必要があります。対数目盛で作業しているので、主要なマーカーは10の累乗であり、それらの間のマイナーな目盛りマーカーは細分であることを忘れないでください。例：間 ${ displaystyle 10 ^ {6}}$すべてのデータを続行します。 グラフを作成するために必要なすべてのデータについて、前の手順を繰り返します。各データポイントについて、最初にx軸に沿った位置を見つけ、次にy軸の対数目盛に沿った対応する位置を見つけます。

警告

• 対数目盛からデータを読み取る場合は、対数に使用されている基数を確認してください。基数10で測定されたデータは、基数eで自然対数スケールで測定されたデータとは大きく異なります。